Знаєте що буде — до того як стало проблемою
ML прогноз навантаження по кожній черзі, кожні 30 хвилин, на місяць вперед. З поясненням чому саме такий результат.
MAPE < 10% · 71 фактор · 5 груп/черг · Горизонт 6 тижнів
Проблеми
Що це вирішує
Excel прогноз помиляється на 15-25%
CatBoost враховує 71 фактор включно з блекаутами, комендантською годиною і сезонністю страхових подій. MAPE < 10% на реальних даних пілоту.
Не розумієте чому прогноз такий
SHAP feature importance показує які фактори вплинули на кожен інтервал і наскільки. Не чорна скринька — прозора модель.
Не знаєте що буде якщо навантаження зросте на 20%
What-If сценарії з миттєвим preview SL ще до запуску розрахунку. Порівняйте 3 бюджети одночасно.
Можливості
Повний перелік можливостей
Прогнозування
ML-прогноз навантаження
Ви знаєте скільки дзвінків очікується кожні 30 хвилин
CatBoost · 71 фактор · multi-horizon
Інтрадей дашборд
Прогноз, факт і базова DOW-лінія на одному графіку. Бачите відхилення в реальному часі.
30-хв інтервали · KPI картки · area chart
Тижневий та місячний дашборд
Тренд навантаження по днях. Порівнюйте поточний тиждень з минулим і прогнозом.
Bar chart · trend lines · period comparison
Довірчі інтервали 90%
Замість одного числа — коридор від X до Y. Плануйте буфер на основі реального ризику.
90% confidence band · upper/lower bounds
SHAP пояснення прогнозу
Для кожного інтервалу — які фактори вплинули і наскільки. Аналітик розуміє модель, а не довіряє наосліп.
SHAP values · feature importance · color coding
FVA — Forecast Value Added
Система вимірює чи корекція аналітика покращує прогноз. ML 17.4% WAPE vs корекція 22.4% — факти, не думки.
FVA · WAPE comparison · analyst performance
Мульти-канал і мульти-черга
Окремий прогноз для кожної черги: голос координатори, голос лікарі, тікети координатори, тікети лікарі, чат.
5 груп/черг · voice + tickets + chat · незалежні моделі
Генерація і горизонт прогнозу
Оберіть горизонт від 1 до 42 днів. Запустіть перерахунок одним кліком після нових даних.
1/7/14/30/42 днів · manual trigger · version history
Потужність (Capacity)
Erlang C / A / Linear / Concurrency
Правильна формула для кожного каналу. Голос — Erlang. Тікети — лінійна модель. Чат — конкурентна.
Erlang C · Erlang A · Linear · Concurrency model
3 системних сценарії
Консервативний (бюджетна стеля), Робочий (операційний план), Оптимальний (мінімальний штат). Завжди доступні.
Pessimistic · Baseline · Optimistic · автоматично
Необмежені власні сценарії
Задайте свої параметри: patience, shrinkage, occupancy, SL target. Скільки завгодно варіантів.
Custom parameters · необмежена кількість · порівняння
Shrinkage breakdown
Розбийте shrinkage на 6 компонентів: відпустки, свята, лікарняні, навчання, перерви, інше.
6 компонентів · per-group · планове vs фактичне
Теплова карта потужності
Місячна карта потреби FTE по годинах. Одним поглядом бачите де піки і де недостатньо людей.
Місяць × година · кольорове кодування · 3 сценарії
What-If сценарії
What-If планування
Змоделюйте: +15% портфель, сезонний пік, пандемія, нові канали. Бачите вплив на FTE ще до рішення.
Portfolio % · seasonality · AHT % · flu index
Instant SL preview
Preview Service Level ще до запуску повного розрахунку. Приймайте рішення за секунди, не чекаючи годину.
Real-time preview · SL impact · instant feedback
Baseline vs Scenario порівняння
Поточний план і новий сценарій поруч. Бачите дельту FTE і вартість рішення до підписання розкладу.
Side-by-side · delta FTE · cost impact
Точність моделі
MAPE по групах
Точність прогнозу окремо для кожної черги в динаміці. Бачите де модель деградує і коли потрібне перенавчання.
MAPE trend · per-group · accuracy corridors ±5/10/20%
Portfolio analytics
Динаміка портфеля застрахованих як вхідний фактор прогнозу. Нові контракти і пролонгації враховуються.
Portfolio size · renewals · contract cycles
Як це виглядає
Скріншоти системи
FAQ
Часті питання про прогнозування
Яку точність прогнозу забезпечує RitmiQ?
MAPE денного прогнозу менше 10% на реальних даних пілоту. WAPE інтрадей по 30-хвилинних інтервалах — 17.4%. Для порівняння: Excel-прогноз дає 15-25% MAPE.
Чим відрізняється Erlang C від Erlang A?
Erlang C припускає що клієнт чекає нескінченно. Erlang A враховує abandon rate — клієнт може покинути чергу. При abandon rate > 5% Erlang A дає точніший результат. RitmiQ використовує обидві моделі залежно від каналу.
Що таке SHAP і навіщо він потрібен?
SHAP (SHapley Additive exPlanations) показує які фактори вплинули на прогноз і наскільки. Наприклад: понеділок після Великодня дасть нижчий прогноз — SHAP покаже що це «день тижня після свята» зменшив прогноз на 18%.
Скільки часу займає генерація прогнозу?
Прогноз на 6 тижнів по 5 групах генерується менше ніж за 2 хвилини. Capacity розрахунок по всіх сценаріях — 30-40 секунд.
Чи можна коригувати прогноз вручну?
Так. Аналітик може вносити пакетні корекції на будь-який діапазон інтервалів. Система рахує FVA — чи покращила корекція точність порівняно з чистою моделлю.
Побачити прогнозування на даних вашого КЦ
30-хвилинний дзвінок. Покажемо на сценарії схожому на ваш КЦ.